इंटरनेट पर लोग क्या देख रहे हैं, इस पर Google डेवलपर
हर दिन हम तलाश करते हैं खुश कैसे हो, या बर्फ के नीचे पानी क्यों नहीं जमता है, इस बारे में सवालों के जवाब। आठ वर्षों तक रूस में, Google सहित खोज इंजन द्वारा खेले गए डेटा के लिए हमारे दृष्टिकोण के गठन में अंतिम भूमिका नहीं है। वंडरज़ीन ने डेवलपर अन्ना कोंड्रातिवा के साथ बात की, जो अब Google के मास्को कार्यालय में खोज प्रभाग में काम कर रहे हैं। उन्होंने बताया कि किस तरह हम खोज इंजन के साथ जिस भाषा में बात करते हैं, वह दशक भर में बदल गई, आपको प्रासंगिक विज्ञापन से डर क्यों नहीं लगना चाहिए और लोग केवल एकांत में वॉयस सर्च का उपयोग क्यों करते हैं।
एक दिन से, रूस, आठ साल पहले की तरह हर दिन आता है। आप जाँच करें, कैसे और सभी खोज प्रणाली, इंटरनेट के तत्व का उपयोग करें। और आपके पास कुछ डेटा को प्राप्त करने के लिए एक निर्णय है, आप एक GOOGLE WEEK और हमारे समय में एक से बदल गए हैं। अब सभी के लिए और क्या देख रहे हैं?
सबसे पहले, न केवल खोज क्वेरी बदल गई हैं - खोज इंजन काफी बदल गए हैं। ये परिवर्तन हमेशा परस्पर संबंधित होते हैं: कुछ कार्य एक खोज इंजन में दिखाई देते हैं, लोग समझते हैं कि वे वहां हैं, और वे इसका उपयोग करना शुरू करते हैं। कभी-कभी उपयोगकर्ता के अनुरोध पर, दूसरी ओर से परिवर्तन आते हैं। यह प्रणाली लगातार विकसित हो रही है। खोज इंजन के विकास की भोर में, सब कुछ बहुत सरल था: आपने उन शब्दों में प्रवेश किया जो आप देखना चाहते थे, और आपको ऐसे दस्तावेज़ मिले जिनमें आपके शब्द शामिल हैं। अब खोज इंजन बहुत अधिक जटिल हैं: हमारे पास नक्शे हैं, हमारे पास वीडियो हैं, हमारे पास प्रश्नों के सीधे उत्तर हैं। हम उपयोगकर्ता ने जो पूछा है उसे समझने की कोशिश करते हैं।
2012 के अंत में, Google ने रूस में, ज्ञान ग्राफ में एक मौलिक नई सेवा शुरू की, रूसी में इसे नॉलेज नेटवर्क कहा जाता है। यह एक डेटाबेस है, लेकिन कीवर्ड और पतों का सूचकांक नहीं है, बल्कि अर्थ लिंक, तथ्यों का एक ग्राफ और उनके साथ लिंक द्वारा लिंक किए गए लेखों का एक सेट है। इस संरचना के लिए धन्यवाद, Google न केवल उन जानकारी को खोजने का प्रयास कर रहा है जो सचमुच अनुरोध से मेल खाती हैं, लेकिन उपयोगकर्ता के सवाल का सीधे जवाब देने में सक्षम है। यदि, उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता किसी अभिनेता के बारे में पूछता है, तो हम उस अभिनेता के बारे में अधिक से अधिक जानकारी देने की कोशिश करते हैं - यह बताने के लिए कि वह किस लिए प्रसिद्ध है, उसकी वैवाहिक स्थिति क्या है, उसकी फिल्में किस चीज से सर्वाधिक लोकप्रिय हैं, वह किन अभिनेताओं की शूटिंग कर रहा था। अर्थात्, यह एक शब्द से दूसरे शब्द के सरल पत्राचार की तुलना में बहुत अधिक जटिल प्रणाली है।
और उपयोगकर्ता, बदले में, खोज इंजन के साथ अधिक स्वतंत्र रूप से संवाद करना शुरू करते हैं - वे सवाल पूछना शुरू करते हैं जैसे कि वे अपने दोस्त से पूछ रहे थे, जो बहुत कुछ जानता है। वे पहले की तरह नहीं बोलते हैं ...
खरीदिए।
सॉसेज खरीदना भी एक बहुत मुश्किल अनुरोध है! जब आप "सॉसेज खरीदते हैं" कहते हैं, तो सिस्टम को समझना चाहिए कि "सॉसेज" एक उत्पाद है, और यह कहकर कि "खरीदें" का मतलब है कि आप किसी तरह की कार्रवाई करते हैं और सबसे अधिक संभावना है, आप कुछ स्टोर देखना चाहते हैं। यह संभावना नहीं है कि आप इंटरनेट पर सॉसेज खरीदना चाहते हैं, सबसे अधिक संभावना है कि आप जानना चाहते हैं कि पास में एक किराने की दुकान कहाँ है, जो अभी खुला है। यानी यह इतना आसान नहीं है जितना यह लग सकता है।
क्या आप उत्तर प्रदेश का उपयोग करने के लिए तैयार हैं या यहाँ हर जगह काम कर रहे हैं? उदाहरण के लिए, अगर मैं रूस की बेटी, गोसलिंग और येवा मेंडेज़ को देखना चाहता हूं, तो यह मेरे लिए खोज इंजन में अपना नाम दर्ज करने के लिए पर्याप्त है।
यह सही है, और यदि आप उन्हें दर्ज करते हैं, तो ड्रॉप-डाउन टूलटिप्स में आप देखेंगे कि बड़ी संख्या में लोग इसमें रुचि रखते हैं।
और पूरी तरह से, जनता के विकास के क्षेत्र में, या, उदाहरण के लिए, आरए क्लियर क्षेत्र के उदाहरण और सभी एक दूसरे से मिल रहे हैं, जो एक अन्य सहयोगी के रूप में पूरी तरह से पूरा करने में सक्षम हैं: आर्यन अरुण ने भी अपनी पूरी योग्यता पूरी की है।
और इससे पहले कि आप केवल विकिपीडिया पृष्ठ देखें, और बच्चे के जन्म की खबर न देखें। हालांकि वह वहां नहीं थी, इसलिए यह कुछ IMDB होगा। यही है, अब हम उपयोगकर्ताओं को समायोजित कर रहे हैं, उनके इरादों को समझने के लिए अधिक से अधिक प्रयास कर रहे हैं। केवल सरल पत्राचार को न दें, बल्कि समझें कि एक व्यक्ति क्या देखना चाहता है, और उसके लिए आने वाली समस्याओं को हल करें। इसी समय, रिवर्स प्रक्रिया भी सही है। यदि लोग समझते हैं कि हमारे पास नक्शे हैं और आप इन मानचित्रों पर क्षेत्र के सभी कैफे खोज सकते हैं, तो वे इसे अधिक बार करना शुरू कर देते हैं। यह एक ऐसी स्थिति है जहां आपूर्ति और मांग एक-दूसरे को पाते हैं।
इस तथ्य के बारे में एक मजाक है कि आप सूप पकाने के तरीके को देखने के लिए YouTube पर चढ़ सकते हैं, और स्टीफन हॉकिंग के ब्रह्मांड में होने के आधे घंटे बाद
अब मीडिया के माहौल में, व्याख्यात्मक पत्रकारिता जैसी प्रवृत्ति है। वास्तव में, पत्रकार Google को इसके कार्य से दूर ले जाते हैं। यदि आप अब एक कठिन स्थिति को समझना चाहते हैं, तो एक लेख पढ़ना और Google से 150 प्रश्न पूछना पर्याप्त नहीं है। क्या आप डरते नहीं हैं कि इस प्रवृत्ति के कारण, समय के साथ, खोज इंजन रोजमर्रा के ज्ञान के संग्रह में बदल जाएंगे? यानी, दस साल के बाद, लोग केवल कुछ खरीदने और कुछ विशिष्ट खोजने के लिए Google पर आएंगे।
कोई भी प्रणाली जो किसी प्रश्न का उत्तर खोजती है, कुछ हद तक एक खोज इंजन है। विपरीत स्थिति वह है जब आपके पास कोई सवाल नहीं है, और आपको जानकारी दी जाती है, यह मानते हुए कि यह आपके लिए ब्याज की हो सकती है। उदाहरण के लिए, पत्रिका ही हमें ज्ञान देती है, हम इस प्रक्रिया को शुरू नहीं करते हैं। पत्रकार यह जानने के बिना जानकारी प्रदान करता है कि व्यक्ति को इसकी आवश्यकता है या नहीं। खोज विपरीत है - उपयोगकर्ता सक्रिय पक्ष है, वह अपने अनुरोध के साथ इस प्रक्रिया को शुरू करना चाहता है। यह एक बहुत ही व्यक्तिगत और बहुत बहुक्रियाशील प्रणाली है। क्योंकि एक व्यक्ति के पास बहुत कम समय के लिए अनुरोधों की एक विशाल श्रृंखला होती है।
इस तथ्य के बारे में एक मजाक है कि आप YouTube पर चढ़कर देख सकते हैं कि कैसे बोर्स्ट खाना बनाया जाए, और स्टीफन हॉकिंग के ब्रह्मांड में होने के आधे घंटे के बाद और एक वीडियो देखें कि ब्लैक होल कैसे बने हैं। प्रत्येक व्यक्ति के पास उन चीजों का एक समूह होता है, जिसमें उसकी दिलचस्पी होती है, बस विशाल - पूरे राष्ट्र और मानवता की तरह। तदनुसार, पत्रकारिता, जो उपयोगकर्ताओं के एक निश्चित समूह के लिए जानकारी प्रदान करती है, अन्य समूहों के लोगों के हितों को पूरी तरह से संतुष्ट नहीं कर सकती है। खोज क्वेरी इस समय आपके पास क्या रुचियां हैं, इस पर तत्काल जानकारी प्रदान करती है।
हमने पहले ही आदत खो दी है और याद नहीं है कि यह कैसे था जब कोई खोज इंजन या इंटरनेट नहीं था। हम इस क्षण को याद नहीं करते हैं: जब हम यह जानना चाहते थे कि एक प्रसिद्ध व्यक्ति या ऐतिहासिक चरित्र की पत्नी कौन थी, हमें पुस्तकालय जाना था, इस पुस्तक की तलाश करें - यह एक बहुत ही कठिन और बहुत लंबी प्रक्रिया थी। अब हम इसे इतनी तेजी से करते हैं कि हम यह भी नहीं सोचते कि इसके पीछे कौन सी तकनीक है। इसलिए यह आम हो गया है कि हम यह नहीं समझते कि यह वास्तव में कितना महत्वपूर्ण है, हमारी दुनिया कितनी पूरक है, इससे हमारी सीखने और जानकारी प्राप्त करने की क्षमता में कितनी तेजी आई है।
एक व्यक्ति औसतन दिन में कितनी बार गूगल करता है?
Google प्रति सेकंड औसतन 40 हजार अनुरोध संसाधित करता है। बेशक, हम यह नहीं कह सकते कि कोई व्यक्ति कितनी बार Google में जाता है।
क्या पुरुष और महिला Google प्रश्नों में कोई अंतर है?
यदि आप एक पंक्ति में विशेष रूप से कई अनुरोधों को करीब से देखते हैं, तो आप शायद अनुमान लगा सकते हैं कि अनुरोध किसके थे। यदि वे पूछते हैं कि केक कैसे पकाना है, तो, सबसे अधिक संभावना है, यह अभी भी एक महिला है, और यदि वे पूछते हैं कि सॉसेज कैसे पकाने हैं, तो, सबसे अधिक संभावना है, एक आदमी। लेकिन यह, ज़ाहिर है, एक बहुत ही सतही मूल्यांकन है, वास्तव में, हम नहीं जानते कि इस या उस अनुरोध के पीछे कौन है। हम उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत डेटा के बारे में बहुत सावधान हैं। उदाहरण के लिए, न तो मैं, और न ही कोई इंजीनियर यह पता लगा सकता है कि मैं किस तरह का व्यक्ति देख रहा था - यह बिल्कुल असंभव है।
हाल ही में लेखों की एक श्रृंखला थी जो Google आपके बारे में जानता है जो आप अपने बारे में नहीं जानते हैं। ईमानदारी से कहूं तो मुझे कभी-कभी वही आभास होता है। जब आप मेरे खोज प्रश्नों का विश्लेषण करते हैं, और फिर इसके आधार पर आप मुझे प्रासंगिक विज्ञापन देते हैं, तो मुझे लगता है: लानत है, बिग ब्रदर मुझे देख रहा है।
जब उपयोगकर्ता हमें डेटा प्रदान करते हैं, उदाहरण के लिए, Google खाता पंजीकृत करके, हम इसका उपयोग सेवाओं को बेहतर बनाने और उन्हें और अधिक सुविधाजनक बनाने के लिए करते हैं। इस डेटा के साथ, हम आपको अधिक प्रासंगिक खोज परिणाम और विज्ञापन दिखाते हैं और आसानी से जानकारी साझा करने की क्षमता प्रदान करते हैं। उसी समय, हम हमेशा यह सुनिश्चित करते हैं कि उपयोगकर्ता समझें कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, और उनकी गोपनीयता की रक्षा कैसे करें। विशेष रूप से, प्रत्येक उपयोगकर्ता "मेरा खाता" का उपयोग करके Google खाते में कुछ प्रकार की जानकारी का प्रबंधन कर सकता है, एक संपादक का उपयोग करके अपने Google प्रोफ़ाइल की उपस्थिति को अनुकूलित कर सकता है, अन्य लोगों के डेटा तक पहुंच को नियंत्रित कर सकता है, और इसी तरह।
विज्ञापन एक पूरी तरह से अलग प्रणाली है जो मानव हस्तक्षेप के बिना काम करती है। यही है, सभी जानकारी जो इसे संसाधित करती है, यह किसी को नहीं दिखाती है। इसलिए, खोज इंजीनियरों के रूप में, हमारे पास इस डेटा तक कोई पहुंच नहीं है। वेगास में होने वाली हर चीज वेगास में रहती है। तदनुसार, विज्ञापन में होने वाली हर चीज केवल विज्ञापन में ही रहती है। ऐसा कोई तरीका नहीं है जिससे कम से कम कुछ जानकारी वहां से निकाली जा सके। विज्ञापन से अनुमान लगाया जा सकता है कि आप एक महिला हैं। लेकिन कोई भी इस जानकारी का किसी भी तरह से उपयोग नहीं कर सकता है। यह कंपनी की एक मौलिक स्थिति है, क्योंकि यह हमारे लिए खराब है और उपयोगकर्ताओं के लिए खराब है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता अपनी विज्ञापन वरीयताओं की सेटिंग्स को बदल सकता है, जिसमें ब्याज श्रेणियां भी शामिल हैं, साथ ही साथ कुछ Google विज्ञापन सेवाओं को मना भी कर सकता है।
जैसा कि मैं इसे समझता हूं, आप सीधे आवाज खोज में लगे हुए हैं। मैंने कभी किसी को वॉयस सर्च का इस्तेमाल करते नहीं देखा, कभी भी नहीं। क्या ऐसा तब है जब लोग गाड़ी चला रहे हैं और उन्हें तुरंत पता जानने की जरूरत है।
तथ्य यह है कि जब कोई आपको देखता है, तो फोन पर बात करना कम स्वाभाविक है। सार्वजनिक स्थानों पर, लोग अपनी गोपनीयता बनाए रखना पसंद करते हैं और अब एक आवाज के माध्यम से फोन पर संवाद नहीं करते हैं। लेकिन ऐसी परिस्थितियां हैं जहां यह बिल्कुल आवश्यक है। एक उदाहरण के रूप में - बस जो आप कार चलाते समय लाए थे। मैं ड्राइव नहीं करता हूं और मुझे नहीं पता कि हम इसके साथ कैसे करते हैं, लेकिन उदाहरण के लिए, यूएसए में, यह कानून का उल्लंघन है यदि कोई व्यक्ति ड्राइविंग करते समय अपने फोन को सक्रिय करता है। अगर किसी व्यक्ति को कार चलाते समय किसी चीज की जरूरत है, तो आवाज खोज का उपयोग करने का एकमात्र तरीका है, बस कोई दूसरा रास्ता नहीं है। और यह सही है, क्योंकि ऐसी परिस्थितियां हैं जब आप फोन को अपने हाथों में नहीं रख सकते हैं। इसके अलावा, ऐसी परिस्थितियां हैं जब आपको कुछ जल्दी प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि टाइपिंग एक आवाज के साथ पूछने की तुलना में अधिक कठिन और धीमी है। विकलांग लोग हैं, ऐसे लोग हैं जिन्हें बस इन छोटी-छोटी चाबियों में जाना मुश्किल लगता है।
फिर भी, आवाज खोज एक अपेक्षाकृत नई विशेषता है जो इतने लंबे समय पहले नहीं दिखाई दी थी, उपयोगकर्ता इसे खोलना जारी रखते हैं, वे यह पता लगाना जारी रखते हैं कि यह कैसे काम करता है। वे ऐसी स्थितियों को खोजना जारी रखते हैं जिनमें यह अधिक सुविधाजनक होगा। क्योंकि केवल 15 साल, उपयोगकर्ता इंटरनेट पर कुछ खोज रहे हैं, खोज खिड़कियों में पाठ भर रहे हैं, और 15 वर्षों में उन्होंने एक आदत विकसित की है। उन स्थितियों में जहां फोन को इस तरह से पूछना अधिक सुविधाजनक होगा, वे नहीं करते हैं, क्योंकि आदत की शक्ति पल्ला झुकती है। सामान्य लोगों में नए परिदृश्यों को फिट करने के तरीके को समझने के लिए अनुकूल होने में कुछ समय लगता है। लेकिन, ज़ाहिर है, अधिक वॉइस कॉल हैं, लोग इसे विभिन्न स्थितियों में उपयोग करना सीखते हैं।
यदि आपसे पूछा जाए कि केक कैसे पकाना है, तो, सबसे अधिक संभावना है, यह एक महिला है। और अगर वे पूछते हैं कि सॉसेज कैसे पकाने के लिए, तो, सबसे अधिक संभावना है, एक आदमी
आप एक खोज इंजन के साथ उपयोगकर्ता बातचीत सीखते हैं। यह समझ में आता है, लेकिन अगर अधिक विस्तार से - क्या आप सीख रहे हैं कि उपयोगकर्ता एक खोज इंजन में क्या देखना चाहता है?
हां। वास्तव में, मैं अध्ययन करता हूं कि वह क्या चाहता है। यहां तक कि जरूरी नहीं कि वह क्या देखना चाहता है, लेकिन उपयोगकर्ता सर्च इंजन से किस तरह की प्रतिक्रिया की उम्मीद करता है। क्योंकि जितना दूर होगा, उतना ही स्वाभाविक रूप से संपर्क की भाषा बनेगी। उदाहरण के लिए, एक बात जब आप यात्रा पर जाते हैं, तो पूछें कि मिलान में कितने डिग्री हैं, और फिर पूछें "क्या समय है", और खोज इंजन समझ जाएगा कि आप मिलान में समय में रुचि रखते हैं - यह एक व्यक्ति की याद दिलाता है दूसरे व्यक्ति से बात करना। यह एक अधिक प्राकृतिक भाषण है, जो वाक्यांश के निर्माण से हमें कम विचलित करता है।
यही है, जितना अधिक प्राकृतिक भाषण, प्राकृतिक भाषा में उतने ही अधिक प्राकृतिक उत्तर, जो हम प्रदान करने में सक्षम हैं, उतना ही हम मानव अंतःक्रिया की इस प्रक्रिया को ज्ञान के साथ बनाते हैं जो इंटरनेट पर सहज और पारदर्शी है। एक व्यक्ति को यह सोचने की ज़रूरत नहीं है कि कौन से शब्दों को चुनना है, कौन से अनुरोध को चुनना है। यही है, हम इसे बनाते हैं ताकि एक व्यक्ति एक खोज इंजन के साथ संवाद करे क्योंकि वह एक दोस्त या बचपन के दोस्त के साथ संवाद करता है। तदनुसार, मैं यह समझने में लगा हुआ हूं कि लोग उनसे क्या पूछ रहे हैं और उनका जवाब दे रहे हैं ताकि यह अनाड़ी न लगे।
क्या आप भाषाविदों के साथ मिलकर अध्ययन करते हैं कि भाषा कैसे बदलती है?
निस्संदेह, भाषाविदों की जरूरत है। लेकिन तथ्य यह है कि कोई भी व्यक्ति जो अपनी मूल भाषा बोलता है वह समझता है कि जब वह सही भाषा में बोला जाता है। यहां तक कि अगर कोई गलती करता है और गलत तरीके से वाक्यांश बनाता है, तो हम हमेशा समझते हैं कि साक्षर रूसी क्या है। इसलिए, निश्चित रूप से, हमारे पास अपने भाषाविद् हैं, हमारे पास कंप्यूटर भाषाई अनुभव वाले लोग हैं। बेशक, हमारे पास किताबों का ढेर है, जो आपको बता सकते हैं कि कैसे सबसे मुश्किल मामलों में एक वाक्यांश का निर्माण करना है जब हम, शिक्षित लोगों की तरह, अपने आप को एक मृत अंत में पाते हैं।
भाषा विज्ञान के दृष्टिकोण से, रूस में Google के आगमन के बाद से, मानव आवश्यकताओं को कैसे बदला गया है, वर्तमान प्रवृत्ति क्या है?
भाषा अधिक समझने योग्य, अधिक मौखिक हो गई है, इसलिए बोलने के लिए। अनुरोध संवादी बन गए हैं। जब 2004-2005 में सभी ऑपरेटिंग सिस्टम अपने बचपन की अवधि में थे, तो उपयोगकर्ता ने पक्षी की भाषा में खोज इंजन में, प्राकृतिक भाषा में नहीं, बल्कि खोज इंजन में प्रश्नों को तैयार करने की कोशिश की। वे नाममात्र के मामले में शब्दों का उपयोग करने के आदी हैं, न कि वाक्यांशों के सामंजस्य के लिए, अर्थात्, वास्तव में, शब्दों के एक सेट का नाम देना, जिसे वे दस्तावेजों में देखना चाहते हैं। यदि पहले आप "मॉस्को मौसम पूर्वानुमान" कहेंगे, तो अब आप "मॉस्को मौसम पूर्वानुमान" कह सकते हैं, "मॉस्को में मौसम क्या है?", और यह एक सामान्य प्रश्न की तरह लगता है। दूसरे, इस समय की खोज ने अतिरिक्त सेवाओं को प्राप्त किया है। वीडियो, नक्शे थे, चित्रों की तलाश थी, लोग पते ढूंढने लगे हैं। अंत में, अब एक व्यक्ति पूछ सकता है, "पानी बर्फ के नीचे क्यों नहीं जमता है?" और एक जवाब मिलता है।
गेटी इमेजेस ने प्रोजेक्ट लीन इन लॉन्च किया - यह विभिन्न व्यवसायों की महिलाओं को दर्शाती तस्वीरों का एक पुस्तकालय है। उसका लक्ष्य - महिलाओं के बारे में रूढ़ियों को नष्ट करना। क्या Google के पास समान परियोजनाएं हैं?
वास्तव में, Google लड़कियों को आईटी में आने और इस क्षेत्र में एक सफल कैरियर बनाने के लिए बहुत कुछ कर रहा है। उदाहरण के लिए, Google ने अनीता बोर्ग नाम की एक छात्रवृत्ति की स्थापना की, जो कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में सबसे शक्तिशाली लड़कियों - छात्रों को प्रतिवर्ष प्रदान की जाती है। और इस वर्ष के मार्च में, Google ने दुनिया भर के 52 देशों में 100 से अधिक बैठकें आयोजित कीं, जिसमें महिला टेकमेकर्स श्रृंखलाओं की शुरूआत की, जिसके दौरान लड़कियां कैरियर नियोजन कार्यशालाओं में भाग ले सकती हैं और प्रौद्योगिकी उद्योग में अग्रणी महिला विशेषज्ञों के साथ अनुभव साझा कर सकती हैं। और हमारी कंपनी में काफी महिला इंजीनियर हैं जो उच्च पदों पर हैं।
Google पर काम करते समय आपका जीवन व्यक्तिगत रूप से कैसे बदल गया है?
सबसे पहले, मुझे एक आरामदायक काम के माहौल की आदत हो गई। इसमें उन लोगों को शामिल किया जाता है जिनके साथ मैं काम करता हूं, हम जो प्रोजेक्ट करते हैं और यह काम कैसे आयोजित किया जाता है; सूचना और कंप्यूटिंग शक्ति की भारी मात्रा में उपलब्धता, और कार्यालय में बस रहने की स्थिति। कुछ मायनों में, स्थानीय वातावरण अपनी न्यूनतम पदानुक्रम के साथ एक छात्र परिसर के वातावरण के समान है, कई योजनाओं और विचारों के साथ, और कई प्रकार के ज्ञान और हितों के साथ।